• 2026년, 당신의 10년 차 사수보다 오늘 입사한 AI 네이티브 신입이 더 무서운 이유.

Adobe의 CSO이자 Behance 창업자인 스콧 벨스키(Scott Belsky)의 '2026년 전망'; 우리가 일하는 방식, 돈을 버는 방식, 심지어 '인간미'를 정의하는 기준까지 송두리째 바뀔 것.

1. 재능의 '차익거래(Arbitrage)'가 시작됩니다

• 이제 '짬밥(연차)'보다 무서운 게 'AI 활용력'입니다. 과거의 방식에 갇힌 노련한 전문가보다, AI 툴을 겁 없이 만지는 신입이 훨씬 더 큰 성과를 낼 겁니다.

. 기업들은 검색 엔진 최적화(SEO) 전문가 대신, AI 답변 엔진 최적화(AEO) 전문가를 찾게 될 테니까요.

. 이건 젊은 인재들에게 엄청난 기회의 창이 열린다는 뜻입니다. 먼저 올라타는 사람이 임자입니다.

2. '과정'이 곧 마케팅이 되는 시대 (Proof of Craft)

• AI가 만든 매끈한 결과물이 넘쳐날수록, 사람들은 역설적으로 '인간의 손길'을 갈구하게 됩니다.

. "이거 진짜 사람이 만든 거 맞아?"라는 의심이 기본값이 되기 때문이죠.

. 애플의 로고 작업 영상처럼, 결과물 뒤에 숨겨진 치열한 고민과 제작 과정을 보여주는 '비하인드 씬'이 신뢰를 얻는 가장 강력한 무기가 될 겁니다.

3. 하드웨어가 다시 스타트업의 해자가 됩니다

• 소프트웨어 만드는 게 너무 쉬워졌습니다. 개나 소나 다 앱을 만들 수 있는 세상이죠.

. 그래서 역설적으로, 웁(Whoop)이나 오라(Oura) 링처럼 하드웨어와 소프트웨어가 꽉 맞물린 서비스가 뜹니다.

. 칩 설계나 제조 장벽이 낮아지면서, 예전보다 훨씬 다양한 하드웨어 스타트업들이 등장해 우리 삶을 채울 겁니다.

4. 그냥 데이터는 이제 똥값입니다

• 고객 데이터 좀 모았다고 자랑하던 시대는 갔습니다. 앱 간의 연동이 쉬워지면서 일반적인 데이터는 누구나 가질 수 있게 됐거든요.

. 진짜 가치는 '누가 누구와 아는지(Graph)', '지금 날씨가 어떤지(Real-time)' 같은 실시간 고유 데이터에서 나옵니다.

. 이게 없는 데이터 기업은 경쟁력을 잃을 겁니다.

5. 내 삶을 기록하고 요약해주는 '앰비언트 리스닝'의 대중화

• 하루 종일 내 대화를 듣고 요약해주는 기기가 처음엔 좀 섬뜩하겠지만, 곧 대세가 됩니다.

. 그날의 대화를 통해 내 편향을 깨닫게 해주고, 기억나지 않는 정보를 즉시 찾아주는 '제2의 뇌' 역할을 하게 되니까요.

. 프라이버시 이슈는 있겠지만, 그 효용감이 두려움을 압도할 겁니다.

6. 소비자 AI 권력은 '기기'를 가진 자에게 넘어갑니다

• 클라우드가 아니라 내 폰, 내 노트북에서 직접 돌아가는 '로컬 AI'가 뜹니다.

. 프라이버시 보호와 속도 때문이죠. 결국 애플이나 안드로이드처럼 하드웨어와 OS를 쥔 쪽이 AI 판을 흔들게 될 겁니다.

7. 변화 관리(Change Management)가 없는 게 최고의 무기

• 대기업이 아무리 돈이 많아도 스타트업을 못 이기는 이유가 여기 있습니다.

. 조직은 본능적으로 변화를 거부하는 '파충류 뇌'를 가지고 있거든요.

. 레거시가 없어서 변화 관리를 할 필요조차 없는 신생 조직이나, 탑다운으로 조직을 뜯어고칠 수 있는 곳만이 2026년의 파도를 탈 수 있습니다.

8. 낭비의 종말과 마진의 혁명

• AI가 수요와 공급을 기가 막히게 예측해서 재고 낭비를 없애버립니다.

. 식당의 남는 식재료, 창고의 악성 재고가 사라집니다. 이는 곧 기업의 이익률 개선과 환경 보호라는 두 마리 토끼를 잡는 결과로 이어집니다.

9. 접객(Hospitality)이 최고의 차별화 포인트

• 뒷단(Back-end)의 업무는 AI가 다 처리하고, 사람은 앞단(Front-end)으로 나옵니다.

. 온라인 쇼핑몰도 마치 호텔 컨시어지처럼 나를 알아봐 주고 챙겨주는 '사람 냄새' 나는 곳이 살아남습니다.

. 기술이 고도화될수록, 결국 경쟁력은 '사람이 주는 환대'에서 판가름 날 테니까요.

10. 덩치 큰 SaaS를 버리고 '자체 제작'하는 기업들

• 비싸고 무거운데 쓰기도 불편한 SaaS 툴들, 이제 기업들이 직접 만들어 씁니다.

. 코딩을 몰라도 말만 하면 뚝딱 만들어주는 AI 덕분에, 사내 개발팀이 우리 회사에 딱 맞는 '맞춤 정장' 같은 소프트웨어를 찍어내는 시대가 옵니다.

. '바이브 코딩(Vibe Coding)'으로 뚝딱 만든 툴들이 업무 효율을 폭발시킬 겁니다.

스콧 벨스키는 2026년을 '명확함(Clarity)의 해'라고 정의했습니다. 거품은 꺼지고, 진짜 쓸모있는 것들만 살아남아 선명하게 보일 거라는 뜻이겠죠.

Source: Scott Belsky, "12 Outlooks for the Future: 2026+" (Dec 29, 2025)

• 2026년, 당신의 10년 차 사수보다 오늘 입사한 AI 네이티브 신입이 더 무서운 이유.

Adobe의 CSO이자 Behance 창업자인 스콧 벨스키(Scott Belsky)의 '2026년 전망'; 우리가 일하는 방식, 돈을 버는 방식, 심지어 '인간미'를 정의하는 기준까지 송두리째 바뀔 것.

1. 재능의 '차익거래(Arbitrage)'가 시작됩니다

• 이제 '짬밥(연차)'보다 무서운 게 'AI 활용력'입니다. 과거의 방식에 갇힌 노련한 전문가보다, AI 툴을 겁 없이 만지는 신입이 훨씬 더 큰 성과를 낼 겁니다.

. 기업들은 검색 엔진 최적화(SEO) 전문가 대신, AI 답변 엔진 최적화(AEO) 전문가를 찾게 될 테니까요.

. 이건 젊은 인재들에게 엄청난 기회의 창이 열린다는 뜻입니다. 먼저 올라타는 사람이 임자입니다.

2. '과정'이 곧 마케팅이 되는 시대 (Proof of Craft)

• AI가 만든 매끈한 결과물이 넘쳐날수록, 사람들은 역설적으로 '인간의 손길'을 갈구하게 됩니다.

. "이거 진짜 사람이 만든 거 맞아?"라는 의심이 기본값이 되기 때문이죠.

. 애플의 로고 작업 영상처럼, 결과물 뒤에 숨겨진 치열한 고민과 제작 과정을 보여주는 '비하인드 씬'이 신뢰를 얻는 가장 강력한 무기가 될 겁니다.

3. 하드웨어가 다시 스타트업의 해자가 됩니다

• 소프트웨어 만드는 게 너무 쉬워졌습니다. 개나 소나 다 앱을 만들 수 있는 세상이죠.

. 그래서 역설적으로, 웁(Whoop)이나 오라(Oura) 링처럼 하드웨어와 소프트웨어가 꽉 맞물린 서비스가 뜹니다.

. 칩 설계나 제조 장벽이 낮아지면서, 예전보다 훨씬 다양한 하드웨어 스타트업들이 등장해 우리 삶을 채울 겁니다.

4. 그냥 데이터는 이제 똥값입니다

• 고객 데이터 좀 모았다고 자랑하던 시대는 갔습니다. 앱 간의 연동이 쉬워지면서 일반적인 데이터는 누구나 가질 수 있게 됐거든요.

. 진짜 가치는 '누가 누구와 아는지(Graph)', '지금 날씨가 어떤지(Real-time)' 같은 실시간 고유 데이터에서 나옵니다.

. 이게 없는 데이터 기업은 경쟁력을 잃을 겁니다.

5. 내 삶을 기록하고 요약해주는 '앰비언트 리스닝'의 대중화

• 하루 종일 내 대화를 듣고 요약해주는 기기가 처음엔 좀 섬뜩하겠지만, 곧 대세가 됩니다.

. 그날의 대화를 통해 내 편향을 깨닫게 해주고, 기억나지 않는 정보를 즉시 찾아주는 '제2의 뇌' 역할을 하게 되니까요.

. 프라이버시 이슈는 있겠지만, 그 효용감이 두려움을 압도할 겁니다.

6. 소비자 AI 권력은 '기기'를 가진 자에게 넘어갑니다

• 클라우드가 아니라 내 폰, 내 노트북에서 직접 돌아가는 '로컬 AI'가 뜹니다.

. 프라이버시 보호와 속도 때문이죠. 결국 애플이나 안드로이드처럼 하드웨어와 OS를 쥔 쪽이 AI 판을 흔들게 될 겁니다.

7. 변화 관리(Change Management)가 없는 게 최고의 무기

• 대기업이 아무리 돈이 많아도 스타트업을 못 이기는 이유가 여기 있습니다.

. 조직은 본능적으로 변화를 거부하는 '파충류 뇌'를 가지고 있거든요.

. 레거시가 없어서 변화 관리를 할 필요조차 없는 신생 조직이나, 탑다운으로 조직을 뜯어고칠 수 있는 곳만이 2026년의 파도를 탈 수 있습니다.

8. 낭비의 종말과 마진의 혁명

• AI가 수요와 공급을 기가 막히게 예측해서 재고 낭비를 없애버립니다.

. 식당의 남는 식재료, 창고의 악성 재고가 사라집니다. 이는 곧 기업의 이익률 개선과 환경 보호라는 두 마리 토끼를 잡는 결과로 이어집니다.

9. 접객(Hospitality)이 최고의 차별화 포인트

• 뒷단(Back-end)의 업무는 AI가 다 처리하고, 사람은 앞단(Front-end)으로 나옵니다.

. 온라인 쇼핑몰도 마치 호텔 컨시어지처럼 나를 알아봐 주고 챙겨주는 '사람 냄새' 나는 곳이 살아남습니다.

. 기술이 고도화될수록, 결국 경쟁력은 '사람이 주는 환대'에서 판가름 날 테니까요.

10. 덩치 큰 SaaS를 버리고 '자체 제작'하는 기업들

• 비싸고 무거운데 쓰기도 불편한 SaaS 툴들, 이제 기업들이 직접 만들어 씁니다.

. 코딩을 몰라도 말만 하면 뚝딱 만들어주는 AI 덕분에, 사내 개발팀이 우리 회사에 딱 맞는 '맞춤 정장' 같은 소프트웨어를 찍어내는 시대가 옵니다.

. '바이브 코딩(Vibe Coding)'으로 뚝딱 만든 툴들이 업무 효율을 폭발시킬 겁니다.

스콧 벨스키는 2026년을 '명확함(Clarity)의 해'라고 정의했습니다. 거품은 꺼지고, 진짜 쓸모있는 것들만 살아남아 선명하게 보일 거라는 뜻이겠죠.

Source: Scott Belsky, "12 Outlooks for the Future: 2026+" (Dec 29, 2025)