{"@context":"https://schema.org","@type":"HowTo","@id":"https://bkamp.ai/en/recipes/0ac49f3a-0dfb-484c-93c9-8abb085c17a3","name":"[Sogang University Runnerthon] VIBE FLOW","description":">>Tech-Brief Agent: RAG-based Personalized Technology Trend Analysis and Q&A Agent<<\n\nA knowledge agent that collects and summarizes the latest news and papers, and enables Q&A (Chat) regarding the content, when a user enters technology keywords of interest (e.g., LLM, Agent).","url":"https://bkamp.ai/en/recipes/0ac49f3a-0dfb-484c-93c9-8abb085c17a3","image":"https://media.bkamp.ai/uploads/recipe_thumbnail/4957af26-75b1-41a9-8069-1e2838d34bf5/cda1a86d-69ca-4e51-b5e2-5cf153ffb9eb.jpg","inLanguage":"en-US","datePublished":"2026-01-30T06:53:12.591462Z","dateModified":"2026-03-13T01:14:48.172150Z","author":{"@type":"Person","name":"jameslim_375e8b","url":"https://bkamp.ai/en/users/jameslim_375e8b"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"bkamp","url":"https://bkamp.ai"},"educationalLevel":"초급","category":"개발","step":[{"@type":"HowToStep","position":1,"name":"프로젝트 기획서","text":"

🚩 팀 이름
👉 바이브 플로우 (Flow) ※ 바이브(vibe)를 즐기면서 기획부터 개발, 배포까지의 흐름(Flow)을 완벽하게 주도하겠다는 의지. AI Agent의 Workflow에서 따옴.

👥 구성원
👉 임영우

🛠️ 구성원 역할
👉 1인 풀스텍(PM/기획, 프론트, 백엔드)

📝 프로젝트 주제
👉 Tech-Brief Agent: RAG 기반 개인화 기술 트렌드 분석 및 Q&A 에이전트

사용자가 관심 있는 기술 키워드(예: LLM, Agent)를 입력하면, 최신 뉴스/논문을 수집·요약하고, 해당 내용에 대해 질의응답(Chat)이 가능한 지식 에이전트

🚀 프로젝트 선정 배경
👉 정보 과잉 문제 해결: 매일 쏟아지는 새로운 기술 뉴스, 논문, 아티클을 개인이 모두 찾아 읽기에는 시간적 한계가 존재함.

단순 요약을 넘어선 인사이트 도출: 기존의 뉴스레터 서비스는 일방향적임. \"이 기술이 내 프로젝트에 어떻게 적용될 수 있어?\"와 같이 2차적인 질문을 할 수 있는 상호작용 가능한 도구가 필요함.
커리큘럼 연계성: 3주차에 배우는 지식 DB(RAG) 기술을 실제로 적용하여, 실시간성이 중요한 뉴스 데이터를 처리하는 에이전트를 구현해보고자 함.

🎯 프로젝트 구현 목표
👉

핵심 기능 1 [자동 수집 Agent]: 지정된 키워드로 기술 블로그(Velog, Medium 등) 및 뉴스 RSS를 크롤링하여 요약하는 에이전트 구현.

핵심 기능 2 [RAG 기반 Q&A]: 수집된 데이터를 Vector DB(ChromaDB 등)에 임베딩하여 저장하고, 사용자가 질문 시 관련 문서를 참조해 답변하는 기능.

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