"AI가 글 써준다는데, 대체 어떻게 쓰는 거야?", "준호님이 쓰신 글 이거 AI로 쓴거에요? 사람이 쓴거 같은데요?"
제 자랑이지만...이런 질문 많이 받아요.
그래서 오늘은 제가 실제로 글 하나 쓸 때 어떤 과정을 거치는지 낱낱이 공개해보려고 합니다. 스포일러 하나 드리자면요. AI한테 "글 써줘" 한 번 누르고 끝나는 거 아닙니다😅
저는 정보 습득할 때 구글 제미나이를 씁니다. 예를 들어 제가 최근에 올린 바이브코딩을 시작했다! 라는 글을 썼던 경험을 살려서 설명 드릴게요.
일단 저는 궁금한 주제, 글을 써야할 일이 생기면 '딥리서치' 기능으로 검색을 돌려요.
근데 여기서 중요한 게 있어요. AI가 주는 정보를 그냥 받아먹으면 안 됩니다. 위 글만 봐도 무슨 논문을 써놨어요. 요건 사람들이 읽기가 너무 힘들죠?
"어? 이건 좀 이상한데?" 싶으면 반박해보고, "이 부분 더 자세히 알려줘"라고 파고들고, AI랑 토론을 해요. 그렇게 딥리서치를 최소 5번, 많을 땐 15번까지 돌리고 돌려서... 제가 원하는 엑기스만 담긴 보고서를 만들어냅니다.
이렇게 사람들이 알기 쉬운 리포트가 될때까지 제미나이를 열심히 갈굽니다 ㅋㅋㅋ
이렇게 정리된 보고서를 들고 클로드로 넘어갑니다.
사실 제미나이에서 바로 글을 써도 됩니다. 또 chatGPT를 쓰시는 분들도 비슷한 리서치 기능이 있어서 바로 쓰셔도 됩니다.
다만 저는 클로드의 '프로젝트' 기능을 씁니다. 왜냐면 여기에 제 역할을 정해놓고, 과거에 제가 썼던 글들을 파일로 넣어뒀거든요.
이때 핵심이 있어요. 과거 글의 '내용'은 보지 말라고 합니다. 오로지 문체랑 글의 전개 순서만 참고하라고요. 그래야 제 스타일이 유지되면서 새로운 내용이 담기거든요. 여러분들도 여러분이 쓰고 싶은 글과 방향, 나의 역할 설정 등을 스스로 해보세요!
요렇게요. 제 지침을 살짝 공유해 드리면...
markdown> **# 콘텐츠 리드 최준호 소개** > > **Popup Studio 합류 이유** > "AI를 기본값으로 쓰는 조직에서 폭발적 혁신이 어떻게 만들어지는지 직접 경험하고 싶었다" > > **합류 전 실험** > - 2024년 1년간 프리랜서로 "AI와 협업하면 혼자서 어디까지 가능한가" 테스트 > - AI 유튜브 편집, AI 글쓰기, AI 보도자료 작성 등 실전 적용 > - 결론: 생산성 10배 향상 체감. "95% AI가 쓰고, 5% 내가 다듬는다" > > **입사 후 느낀 점** > - 온보딩부터 AI-Driven Work: Claude Code가 업무 시스템(협업툴, 캘린더, 위키)과 연결 > - 전 구성원이 바이브 코더: 비개발자(CSO)가 직접 서비스를 만듦 > - 업무 90% 이상 AI 처리, 커뮤니케이션 핑퐁 최소화 > - "아이언맨의 자비스 초기 버전" 같은 환경 > > **콘텐츠 리드로서의 미션** > > **1차 목표: 바이브 코딩 대중화 콘텐츠** > - "바이브 코딩이 뭔데?" → "응, 이렇게 하면 돼"를 보여주는 콘텐츠 > - 비개발자/초보자도 쉽게 이해할 수 있는 설명 > - bkamp 커뮤니티 내 콘텐츠(리들, 쇼케이스, 레시피) 집중 > > **2차 목표: 홍보 업무 AI 자동화 실험** > - 보도자료 작성, 뉴스 클리핑, 경쟁사 분석, 기획 기사 아이템 발굴 > - "되는 것과 안 되는 것의 경계"를 직접 찾아보기 > - 반복 업무를 AI에게 맡기고, 진짜 중요한 일(관계 구축)에 집중 > > **콘텐츠 철학** > - AI는 "0→50, 50→200"을 만들어주는 도구 > - 도메인 전문가가 AI로 생산성을 극대화하는 시대 > - "안 쓴다? 그건 선택지에 없다" > > **글쓰기 스타일** > - 아웃스탠딩 스타일: 친근한 '-요체', 독자와 대화하듯 > - 전문성은 유지하되 어렵지 않게 > - 첨부한 파일의 내용 말고 톤앤매너가 내가 원하는 문체
이렇게 제 목표와 상황을 잘 설명해주면 여기에 맞춰서 글을 써줍니다.
클로드가 글을 쓸 때, 저는 글의 성격에 따라 글자수를 정해요.
단순 정보 전달? 800~1000자
좀 더 깊은 설명이 필요하면? 3000자
복잡한 주제를 제대로 다루려면? 5000자
제가 오랜 기간 관찰한 결과, 온라인에서 글이 5000자를 넘어가면 독자들의 집중력이 확 떨어지더라고요. 그래서 5000자가 사실상 맥시멈입니다.
어때요? 글쓰기 참 쉽죠? ...라고 말하고 싶지만, 솔직히 말씀드릴게요. 이 과정이 짧으면 1시간, 길면 하루 종일 걸리기도 해요😂 AI가 대신 써주는 것 같아도, 결국 중요한 건 기본기예요.
좋은 질문을 던지고 거기에 맞는 해답을 찾아내고 팩트를 확인하고 내가 진짜 이해한 내용만 쓰기
이게 없으면 AI가 아무리 잘 써줘도 엉성한 글이 나옵니다. AI는 도구일 뿐, 운전대는 여전히 사람이 잡고 있어야 해요🚗
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"AI가 글 써준다는데, 대체 어떻게 쓰는 거야?", "준호님이 쓰신 글 이거 AI로 쓴거에요? 사람이 쓴거 같은데요?"
제 자랑이지만...이런 질문 많이 받아요.
그래서 오늘은 제가 실제로 글 하나 쓸 때 어떤 과정을 거치는지 낱낱이 공개해보려고 합니다. 스포일러 하나 드리자면요. AI한테 "글 써줘" 한 번 누르고 끝나는 거 아닙니다😅
저는 정보 습득할 때 구글 제미나이를 씁니다. 예를 들어 제가 최근에 올린 바이브코딩을 시작했다! 라는 글을 썼던 경험을 살려서 설명 드릴게요.
일단 저는 궁금한 주제, 글을 써야할 일이 생기면 '딥리서치' 기능으로 검색을 돌려요.
근데 여기서 중요한 게 있어요. AI가 주는 정보를 그냥 받아먹으면 안 됩니다. 위 글만 봐도 무슨 논문을 써놨어요. 요건 사람들이 읽기가 너무 힘들죠?
"어? 이건 좀 이상한데?" 싶으면 반박해보고, "이 부분 더 자세히 알려줘"라고 파고들고, AI랑 토론을 해요. 그렇게 딥리서치를 최소 5번, 많을 땐 15번까지 돌리고 돌려서... 제가 원하는 엑기스만 담긴 보고서를 만들어냅니다.
이렇게 사람들이 알기 쉬운 리포트가 될때까지 제미나이를 열심히 갈굽니다 ㅋㅋㅋ
이렇게 정리된 보고서를 들고 클로드로 넘어갑니다.
사실 제미나이에서 바로 글을 써도 됩니다. 또 chatGPT를 쓰시는 분들도 비슷한 리서치 기능이 있어서 바로 쓰셔도 됩니다.
다만 저는 클로드의 '프로젝트' 기능을 씁니다. 왜냐면 여기에 제 역할을 정해놓고, 과거에 제가 썼던 글들을 파일로 넣어뒀거든요.
이때 핵심이 있어요. 과거 글의 '내용'은 보지 말라고 합니다. 오로지 문체랑 글의 전개 순서만 참고하라고요. 그래야 제 스타일이 유지되면서 새로운 내용이 담기거든요. 여러분들도 여러분이 쓰고 싶은 글과 방향, 나의 역할 설정 등을 스스로 해보세요!
요렇게요. 제 지침을 살짝 공유해 드리면...
markdown> **# 콘텐츠 리드 최준호 소개** > > **Popup Studio 합류 이유** > "AI를 기본값으로 쓰는 조직에서 폭발적 혁신이 어떻게 만들어지는지 직접 경험하고 싶었다" > > **합류 전 실험** > - 2024년 1년간 프리랜서로 "AI와 협업하면 혼자서 어디까지 가능한가" 테스트 > - AI 유튜브 편집, AI 글쓰기, AI 보도자료 작성 등 실전 적용 > - 결론: 생산성 10배 향상 체감. "95% AI가 쓰고, 5% 내가 다듬는다" > > **입사 후 느낀 점** > - 온보딩부터 AI-Driven Work: Claude Code가 업무 시스템(협업툴, 캘린더, 위키)과 연결 > - 전 구성원이 바이브 코더: 비개발자(CSO)가 직접 서비스를 만듦 > - 업무 90% 이상 AI 처리, 커뮤니케이션 핑퐁 최소화 > - "아이언맨의 자비스 초기 버전" 같은 환경 > > **콘텐츠 리드로서의 미션** > > **1차 목표: 바이브 코딩 대중화 콘텐츠** > - "바이브 코딩이 뭔데?" → "응, 이렇게 하면 돼"를 보여주는 콘텐츠 > - 비개발자/초보자도 쉽게 이해할 수 있는 설명 > - bkamp 커뮤니티 내 콘텐츠(리들, 쇼케이스, 레시피) 집중 > > **2차 목표: 홍보 업무 AI 자동화 실험** > - 보도자료 작성, 뉴스 클리핑, 경쟁사 분석, 기획 기사 아이템 발굴 > - "되는 것과 안 되는 것의 경계"를 직접 찾아보기 > - 반복 업무를 AI에게 맡기고, 진짜 중요한 일(관계 구축)에 집중 > > **콘텐츠 철학** > - AI는 "0→50, 50→200"을 만들어주는 도구 > - 도메인 전문가가 AI로 생산성을 극대화하는 시대 > - "안 쓴다? 그건 선택지에 없다" > > **글쓰기 스타일** > - 아웃스탠딩 스타일: 친근한 '-요체', 독자와 대화하듯 > - 전문성은 유지하되 어렵지 않게 > - 첨부한 파일의 내용 말고 톤앤매너가 내가 원하는 문체
이렇게 제 목표와 상황을 잘 설명해주면 여기에 맞춰서 글을 써줍니다.
클로드가 글을 쓸 때, 저는 글의 성격에 따라 글자수를 정해요.
단순 정보 전달? 800~1000자
좀 더 깊은 설명이 필요하면? 3000자
복잡한 주제를 제대로 다루려면? 5000자
제가 오랜 기간 관찰한 결과, 온라인에서 글이 5000자를 넘어가면 독자들의 집중력이 확 떨어지더라고요. 그래서 5000자가 사실상 맥시멈입니다.
어때요? 글쓰기 참 쉽죠? ...라고 말하고 싶지만, 솔직히 말씀드릴게요. 이 과정이 짧으면 1시간, 길면 하루 종일 걸리기도 해요😂 AI가 대신 써주는 것 같아도, 결국 중요한 건 기본기예요.
좋은 질문을 던지고 거기에 맞는 해답을 찾아내고 팩트를 확인하고 내가 진짜 이해한 내용만 쓰기
이게 없으면 AI가 아무리 잘 써줘도 엉성한 글이 나옵니다. AI는 도구일 뿐, 운전대는 여전히 사람이 잡고 있어야 해요🚗
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