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© 2026 POPUP STUDIO PTE. LTD. All rights reserved.

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레시피 목록
데이터

Analyse von Nutzerdaten mit KI

Ich bin Planer und entwickle aktuell eine Auktionsplattform. Bei der Planung frage ich mich oft: „Warum werden keine Gebote abgegeben?“ Probleme, die bei der separaten Betrachtung von Gebotszeit und Höchstgebot in Excel nicht sichtbar waren, traten erst zutage, als ich den gesamten Datensatz der KI zur Verfügung stellte. Dieses Beispiel aus der Praxis zeigt, wie ein Planer ohne Statistikkenntnisse komplexe Variablen – wie die Anzahl der Artikel, die Gebotszeit und das Höchstgebot – mithilfe von KI (ChatGPT) analysierte, um Verhaltensmuster der Nutzer visuell zu erkennen und Strategien zur Serviceverbesserung abzuleiten.

8722026. 4. 3.
1

Problemdefinition: „Warum nicht bieten?“ (Grenzen von Excel)

2

[Vorbereitung] Datenbereinigung

#ChatGPT
3

Beziehungen verstehen: Bewegen sich Variablen gemeinsam? (Gesamtkorrelation)

#ChatGPT
4

Schlüsselachsen finden: Die Entdeckung „unsichtbarer Datenflüsse“ (PCA)

#ChatGPT
5

Kundensegmentierung: Gruppierung nach Verhaltensmustern (Clustering)

#ChatGPT
6

Aktionsplan: „Welche Barrieren sollten wir für welche Gruppen beseitigen?“

#ChatGPT
7

Während ich organisiere

Step Roadmap

양
양승범

클로드로 기획을 하는 법을 배우고 업무에 적용해보고 있습니다. 바이브 코딩으로 서비스를 만들고 창업을 꿈꿉니다.

댓글 2개

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데이터

Analyse von Nutzerdaten mit KI

Ich bin Planer und entwickle aktuell eine Auktionsplattform. Bei der Planung frage ich mich oft: „Warum werden keine Gebote abgegeben?“ Probleme, die bei der separaten Betrachtung von Gebotszeit und Höchstgebot in Excel nicht sichtbar waren, traten erst zutage, als ich den gesamten Datensatz der KI zur Verfügung stellte. Dieses Beispiel aus der Praxis zeigt, wie ein Planer ohne Statistikkenntnisse komplexe Variablen – wie die Anzahl der Artikel, die Gebotszeit und das Höchstgebot – mithilfe von KI (ChatGPT) analysierte, um Verhaltensmuster der Nutzer visuell zu erkennen und Strategien zur Serviceverbesserung abzuleiten.

8722026. 4. 3.
1

Problemdefinition: „Warum nicht bieten?“ (Grenzen von Excel)

2

[Vorbereitung] Datenbereinigung

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Beziehungen verstehen: Bewegen sich Variablen gemeinsam? (Gesamtkorrelation)

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Schlüsselachsen finden: Die Entdeckung „unsichtbarer Datenflüsse“ (PCA)

#ChatGPT
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Kundensegmentierung: Gruppierung nach Verhaltensmustern (Clustering)

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