{"@context":"https://schema.org","@type":"HowTo","@id":"https://bkamp.ai/de/recipes/4df3f5c3-89a8-4eb3-81ec-ca5b4db65699","name":"[Sogang University Runnerthon] KI-Agent schlägt Strategien zur Überprüfung von Open-Source-Lizenzen und zur Vermeidung von Patentverletzungen vor","description":"Ich beabsichtige, eine Lösung zu entwickeln, die autonome KI-Agenten nutzt, um Open-Source-Lizenzen zu überprüfen und Strategien zur Vermeidung von Patentverletzungen vorzuschlagen.","url":"https://bkamp.ai/de/recipes/4df3f5c3-89a8-4eb3-81ec-ca5b4db65699","image":"https://media.bkamp.ai/uploads/recipe_thumbnail/22ded9f3-518c-4008-b6c5-85b3eb7ed473/125d2473-4aaa-439c-87c5-f825da0ad439.png","inLanguage":"de-DE","datePublished":"2026-01-30T04:24:27.824949Z","dateModified":"2026-03-30T08:38:39.842684Z","author":{"@type":"Person","name":"ghdrua1","url":"https://bkamp.ai/de/users/ghdrua1"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"bkamp","url":"https://bkamp.ai"},"educationalLevel":"초급","category":"개발","step":[{"@type":"HowToStep","position":1,"name":"기획 단계","text":"

💡 AI 에이전트 해커톤 프로젝트 기획안

🚩 팀 이름 👉 IP-Pilot (아이피 파일럿) ※ 지적재산권(IP)의 복잡한 바다를 안전하게 항해할 수 있도록 돕는 조타수라는 의미를 담았습니다.

👥 구성원 👉 이홍겸 (1인)

🛠️ 구성원 역할

👉 👑 PM/기획: 법률/특허 데이터 스키마 정의 및 사용자 시나리오 설계

👉 ⚙️ 백엔드/AI: LangChain 기반 Multi-Agent 워크플로우 설계 및 특허 DB 연동

👉 🎨 프론트엔드/디자인: 특허 침해 위험도 시각화 대시보드 및 회피 코드 비교 뷰 구현

👉 ☁️ 인프라: 대용량 특허 문서 파싱 및 벡터 데이터베이스(Vector DB) 구축

📝 프로젝트 주제 👉 자율형 AI 에이전트를 활용한 오픈소스 라이선스 검증 및 특허 침해 회피 전략 제안 솔루션

🚀 프로젝트 선정 배경 👉 오픈소스 공유 문화의 발전 뒤에는 라이선스 오용(GPL 등)이나 BM(비즈니스 모델) 특허 침해라는 법적 지뢰가 늘 존재합니다. 법무팀이 없는 1인 개발자와 스타트업은 자신도 모르는 사이에 법적 분쟁에 휘말려 공들인 프로젝트를 포기해야 하는 위기에 처하곤 합니다. 이러한 '이상(공유)'과 '현실(법적 리스크)' 사이의 간극을 AI 에이전트의 정교한 추론 능력으로 해결하여 개발자가 혁신에만 집중할 수 있는 환경을 만들고자 합니다.

🎯 프로젝트 구현 목표

👉 자율적 코드/아이디어 분석: 사용자의 소스코드나 기술 요약본을 입력받아 핵심 기술 엔티티를 스스로 추출합니다.

👉 멀티 소스 교차 검증: Google Patents, WIPO 등의 특허 데이터와 오픈소스 라이선스 가이드를 에이전트가 직접 서칭하고 대조합니다.

👉 자기 성찰(Self-reflection) 기반 리스크 평가: '침해를 주장하는 공격자 에이전트'와 '논리적 허점을 찾는 방어자 에이전트'가 내부 토론을 거쳐 가장 객관적인 리스크 점수를 산출합니다.

👉 기술적 회피 설계(Workaround) 제안: 침해 소지가 있는 로직을 발견할 경우, 특허권을 침해하지 않으면서 동일한 기능을 수행할 수 있는 기술적 대안(코드 또는 아키텍처)을 생성하여 제시합니다.

"},{"@type":"HowToStep","position":2,"name":"중간 산출물 (~02/08)","text":"

💡 [IP-Pilot] 프로젝트 중간 산출물 보고서

🚩 팀 이름: IP-Pilot (아이피 파일럿) 📝 주제: 자율형 AI 에이전트를 활용한 코드/아이디어 IP 리스크 분석 및 회피 설계 솔루션

🏗️ 현재 구현 진척도 👉 전체 기획 대비 약 60~70% 구현 진행 중

백엔드 (Core Engine): 핵심 로직 검증 완료 (API화 진행 중)
- LangGraph 기반의 Multi-Agent 워크플로우(검색-분석-토론-해결) 로직 구현 완료.
- Dual-Track 분석: 입력값(단순 아이디어 vs 소스코드)에 따라 처리 로직이 분기되는 정밀 분석 파이프라인 테스트 완료.
- RAG 데이터베이스: 전 세계 표준 오픈소스 라이선스(SPDX) 690여 종 원문 데이터 Vectorizing 및 로컬 DB 구축.
프론트엔드 (UI/UX): 컴포넌트 개발 및 퍼블리싱 단계
- React + TypeScript 기반의 SPA 구조 설계.
- 메인 랜딩 페이지(Hero, Features) 및 분석 대시보드 UI 컴포넌트 모듈화 완료.
- 현재 V7/Shuttle 스타일의 직관적인 UX를 목표로 디자인 고도화 중.

📐 설계 및 구조도 (Architecture)
👉
[서비스 아키텍처]

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[AI 에이전트 워크플로우]

Input: 코드 파일 또는 아이디어 텍스트 입력
Decompose/Scan: 핵심 로직 분해 및 라이브러리 추출
Investigation: 외부 특허 실시간 검색 & 내부 라이선스 DB 조회
The Arena: AI 검사 vs 변호사의 적대적 토론 (Risk Scoring)
Architect: (위험 시) 회피 코드 생성 및 대안 제시

📸 주요 화면 스크린샷 / 시연 (Work in Progress)
👉
(1) 백엔드 자율 에이전트 구동 로그 (부족한 부분 존재, MVP 구현 상태)

📸 시나리오 1: [고위험/아이디어] \"밀어서 잠금해제\"

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📸 시나리오 2: [저위험/아이디어] \"할 일 목록 앱\"

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📸 시나리오 3: [고위험/코드] \"원클릭 결제 로직\"

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(2) 프론트엔드 프로젝트 구조 (React)

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아래 세 가지 캡쳐이미지는 예시입니다. 아직 백엔드와 연동되지 않은 상태입니다.

$\"image\"$ $\"image\"$ $\"image\"$

🛠️ 기술 스택 및 라이브러리 👉

Frontend:
- Language: TypeScript, React (Vite)
- Styling: Tailwind CSS (예정/사용 중)
Backend & AI:
- Language: Python 3.11
- Orchestration: LangChain, LangGraph (Cyclic Multi-Agent)
- LLM: OpenAI GPT-4o / GPT-4o-mini (이원화 전략)
Database & Data:
- Vector DB: ChromaDB (라이선스 RAG)
- Search: Tavily API, BeautifulSoup4 (특허 크롤링)

🚨 해결 중인 고민 (Troubleshooting) 👉

실시간 스트리밍 연동 (Streaming Response):
- 백엔드의 분석 과정(약 30초 소요)을 사용자가 지루해하지 않도록, React 프론트엔드에 **실시간 로그(Agent Thought Process)**형태로 스트리밍해주는 WebSocket/SSE 연동 방식을 최적화하고 있습니다.
프롬프트 정교화 (Prompt Engineering):
- Architect 에이전트가 제안하는 '회피 코드'가 실제 컴파일 가능한 수준의 완결성을 갖추도록, Few-shot Prompting 등을 통해 성능을 튜닝 중입니다.
대용량 특허 데이터 처리:
- 검색된 특허 문서를 LLM Context Window에 효율적으로 넣기 위한 요약(Summarization) 전략을 테스트 중입니다.
점수 처리:
- 마지막 점수를 측정하는 부분에서 프롬프트 엔지니어링에 의존하였더니, 점수 산출이 규칙적이지 않은 것 같아 관련 로직을 추가할 예정입니다.

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[Sogang University Runnerthon] KI-Agent schlägt Strategien zur Überprüfung von Open-Source-Lizenzen und zur Vermeidung von Patentverletzungen vor

Planungsphase

Zwischenergebnis (~02/08)

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