BKAMPBKAMP
  • 홈
  • 뉴스
  • 쇼케이스
  • 커뮤니티
  • 바이브 로그my
BKAMPBKAMP

AI 바이버들의 놀이터
만들고 공유하고 세상에 퍼뜨리세요

서비스

  • 쇼케이스
  • 레시피
  • 커뮤니티

법적고지

  • 이용약관
  • 개인정보처리방침

© 2026 POPUP STUDIO PTE. LTD. All rights reserved.

BKAMPBKAMP
  • 홈
  • 뉴스
  • 쇼케이스
  • 커뮤니티
  • 바이브 로그my
BKAMPBKAMP

AI 바이버들의 놀이터
만들고 공유하고 세상에 퍼뜨리세요

서비스

  • 쇼케이스
  • 레시피
  • 커뮤니티

법적고지

  • 이용약관
  • 개인정보처리방침

© 2026 POPUP STUDIO PTE. LTD. All rights reserved.

레시피 목록
개발

[Runnerton] Agente de archivo de información sobre entradas y actuaciones de música clásica

Si bien cada mes se realizan cientos de conciertos en el mercado de la música clásica, la información se encuentra fragmentada en plataformas como KOPIS, sitios web de salas de conciertos y blogs personales. Para el público principiante o aquellos que comienzan a ampliar sus gustos musicales, encontrar un concierto que les guste representa una barrera importante. Los aficionados a la música clásica gestionan su historial de visualización de forma esporádica mediante cuadernos, notas y publicaciones en redes sociales. Las fotos de las entradas se pierden en galerías y los recuerdos de las piezas escuchadas o los intérpretes presentes se desvanecen con el tiempo. Dado que estos datos de visualización no se recopilan sistemáticamente, las recomendaciones personalizadas basadas en ellos han sido imposibles. Este servicio permite a los aficionados a la música clásica simplemente tomar una foto de su entrada, y la IA reconoce y archiva automáticamente la información del concierto. Basándose en el historial de visualización acumulado y los perfiles de gustos, recomienda conciertos hiperpersonalizados mediante un proceso de IA de tres etapas (Recuperación de múltiples consultas → Reclasificación → LLM como juez).

6612026. 4. 8.
1

Archivo de OCR de tickets

2

Perfil de gusto Persona

3

Canalización de recomendaciones de IA de 3 etapas

4

Alarma de emisión de billetes del compositor

5

Pipeline de recomendaciones de IA (RAG de 3 etapas)

Step Roadmap

이
이제림

22학번 영미어문, 교직이수, 컴퓨터 공학 복수전공

댓글 0개

댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.

레시피 목록
개발

[Runnerton] Agente de archivo de información sobre entradas y actuaciones de música clásica

Si bien cada mes se realizan cientos de conciertos en el mercado de la música clásica, la información se encuentra fragmentada en plataformas como KOPIS, sitios web de salas de conciertos y blogs personales. Para el público principiante o aquellos que comienzan a ampliar sus gustos musicales, encontrar un concierto que les guste representa una barrera importante. Los aficionados a la música clásica gestionan su historial de visualización de forma esporádica mediante cuadernos, notas y publicaciones en redes sociales. Las fotos de las entradas se pierden en galerías y los recuerdos de las piezas escuchadas o los intérpretes presentes se desvanecen con el tiempo. Dado que estos datos de visualización no se recopilan sistemáticamente, las recomendaciones personalizadas basadas en ellos han sido imposibles. Este servicio permite a los aficionados a la música clásica simplemente tomar una foto de su entrada, y la IA reconoce y archiva automáticamente la información del concierto. Basándose en el historial de visualización acumulado y los perfiles de gustos, recomienda conciertos hiperpersonalizados mediante un proceso de IA de tres etapas (Recuperación de múltiples consultas → Reclasificación → LLM como juez).

6612026. 4. 8.
1

Archivo de OCR de tickets

2

Perfil de gusto Persona

3

Canalización de recomendaciones de IA de 3 etapas

4

Alarma de emisión de billetes del compositor

5

Pipeline de recomendaciones de IA (RAG de 3 etapas)

Step Roadmap

이
이제림

22학번 영미어문, 교직이수, 컴퓨터 공학 복수전공

댓글 0개

댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.