Si bien cada mes se realizan cientos de conciertos en el mercado de la música clásica, la información se encuentra fragmentada en plataformas como KOPIS, sitios web de salas de conciertos y blogs personales. Para el público principiante o aquellos que comienzan a ampliar sus gustos musicales, encontrar un concierto que les guste representa una barrera importante. Los aficionados a la música clásica gestionan su historial de visualización de forma esporádica mediante cuadernos, notas y publicaciones en redes sociales. Las fotos de las entradas se pierden en galerías y los recuerdos de las piezas escuchadas o los intérpretes presentes se desvanecen con el tiempo. Dado que estos datos de visualización no se recopilan sistemáticamente, las recomendaciones personalizadas basadas en ellos han sido imposibles. Este servicio permite a los aficionados a la música clásica simplemente tomar una foto de su entrada, y la IA reconoce y archiva automáticamente la información del concierto. Basándose en el historial de visualización acumulado y los perfiles de gustos, recomienda conciertos hiperpersonalizados mediante un proceso de IA de tres etapas (Recuperación de múltiples consultas → Reclasificación → LLM como juez).
Si bien cada mes se realizan cientos de conciertos en el mercado de la música clásica, la información se encuentra fragmentada en plataformas como KOPIS, sitios web de salas de conciertos y blogs personales. Para el público principiante o aquellos que comienzan a ampliar sus gustos musicales, encontrar un concierto que les guste representa una barrera importante. Los aficionados a la música clásica gestionan su historial de visualización de forma esporádica mediante cuadernos, notas y publicaciones en redes sociales. Las fotos de las entradas se pierden en galerías y los recuerdos de las piezas escuchadas o los intérpretes presentes se desvanecen con el tiempo. Dado que estos datos de visualización no se recopilan sistemáticamente, las recomendaciones personalizadas basadas en ellos han sido imposibles. Este servicio permite a los aficionados a la música clásica simplemente tomar una foto de su entrada, y la IA reconoce y archiva automáticamente la información del concierto. Basándose en el historial de visualización acumulado y los perfiles de gustos, recomienda conciertos hiperpersonalizados mediante un proceso de IA de tres etapas (Recuperación de múltiples consultas → Reclasificación → LLM como juez).
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