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레시피 목록
데이터

Analyse des données utilisateur grâce à l'IA

Je suis planificateur et je travaille actuellement sur la conception d'une plateforme d'enchères. Lors de la planification de cette plateforme, je me suis souvent demandé : « Pourquoi les offres ne sont-elles pas soumises ? » Des problèmes qui restaient invisibles lorsque l'on analysait séparément le « délai d'enchère » et le « montant de l'offre gagnante » dans Excel sont devenus évidents une fois l'ensemble des données soumis à l'IA. Cet exemple concret illustre comment un planificateur, peu familier avec les statistiques, a analysé des variables complexes – telles que le nombre d'articles, le délai d'enchère et le montant de l'offre gagnante – à l'aide d'une IA (ChatGPT) afin d'identifier visuellement les comportements des utilisateurs et d'en déduire des stratégies d'amélioration du service.

8722026. 4. 3.
1

Définition du problème : « Pourquoi ne pas soumettre une offre ? » (Limites d’Excel)

2

[Préparation] Nettoyage des données

#ChatGPT
3

Comprendre les relations : les variables évoluent-elles de concert ? (Corrélation globale)

#ChatGPT
4

Identification des axes clés : découverte des « flux invisibles » qui traversent les données (ACP)

#ChatGPT
5

Segmentation client : regroupement par comportements (clustering)

#ChatGPT
6

Plan d’action : « Quels obstacles devons-nous lever et pour quels groupes ? »

#ChatGPT
7

Au fur et à mesure que j'organise

Step Roadmap

양
양승범

클로드로 기획을 하는 법을 배우고 업무에 적용해보고 있습니다. 바이브 코딩으로 서비스를 만들고 창업을 꿈꿉니다.

댓글 2개

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Analyse des données utilisateur grâce à l'IA

Je suis planificateur et je travaille actuellement sur la conception d'une plateforme d'enchères. Lors de la planification de cette plateforme, je me suis souvent demandé : « Pourquoi les offres ne sont-elles pas soumises ? » Des problèmes qui restaient invisibles lorsque l'on analysait séparément le « délai d'enchère » et le « montant de l'offre gagnante » dans Excel sont devenus évidents une fois l'ensemble des données soumis à l'IA. Cet exemple concret illustre comment un planificateur, peu familier avec les statistiques, a analysé des variables complexes – telles que le nombre d'articles, le délai d'enchère et le montant de l'offre gagnante – à l'aide d'une IA (ChatGPT) afin d'identifier visuellement les comportements des utilisateurs et d'en déduire des stratégies d'amélioration du service.

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1

Définition du problème : « Pourquoi ne pas soumettre une offre ? » (Limites d’Excel)

2

[Préparation] Nettoyage des données

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3

Comprendre les relations : les variables évoluent-elles de concert ? (Corrélation globale)

#ChatGPT
4

Identification des axes clés : découverte des « flux invisibles » qui traversent les données (ACP)

#ChatGPT
5

Segmentation client : regroupement par comportements (clustering)

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6

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