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개발

[Runnerton] Agent d'archivage de billets et d'informations sur les spectacles classiques

Alors que des centaines de concerts ont lieu chaque mois dans le milieu de la musique classique, l'information est dispersée sur des plateformes comme KOPIS, les sites web des salles de concert et les blogs personnels. Pour les néophytes ou ceux qui commencent tout juste à élargir leurs horizons musicaux, trouver un concert susceptible de leur plaire représente un véritable défi. Les amateurs de musique classique gèrent leur historique de visionnage de manière sporadique, à travers des carnets, des notes et des publications sur les réseaux sociaux. Les photos de leurs billets finissent par se perdre dans les archives, et les souvenirs des œuvres entendues ou des artistes présents s'estompent avec le temps. Faute de collecte systématique de ces données, il était jusqu'à présent impossible de proposer des recommandations personnalisées. Ce service permet aux mélomanes de simplement photographier leur billet : une IA reconnaît et archive automatiquement les informations relatives au concert. À partir de l'historique de visionnage et des profils de goûts musicaux, elle recommande ensuite des concerts ultra-personnalisés grâce à un processus d'IA en trois étapes : recherche multi-requêtes, réordonnancement, et évaluation par un expert.

6612026. 4. 8.
1

Archivage OCR des billets

2

Profil de goût Persona

3

Pipeline de recommandation IA en 3 étapes

4

Alarme de billetterie du compositeur

5

Pipeline de recommandation IA (RAG à 3 étapes)

Step Roadmap

이
이제림

22학번 영미어문, 교직이수, 컴퓨터 공학 복수전공

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[Runnerton] Agent d'archivage de billets et d'informations sur les spectacles classiques

Alors que des centaines de concerts ont lieu chaque mois dans le milieu de la musique classique, l'information est dispersée sur des plateformes comme KOPIS, les sites web des salles de concert et les blogs personnels. Pour les néophytes ou ceux qui commencent tout juste à élargir leurs horizons musicaux, trouver un concert susceptible de leur plaire représente un véritable défi. Les amateurs de musique classique gèrent leur historique de visionnage de manière sporadique, à travers des carnets, des notes et des publications sur les réseaux sociaux. Les photos de leurs billets finissent par se perdre dans les archives, et les souvenirs des œuvres entendues ou des artistes présents s'estompent avec le temps. Faute de collecte systématique de ces données, il était jusqu'à présent impossible de proposer des recommandations personnalisées. Ce service permet aux mélomanes de simplement photographier leur billet : une IA reconnaît et archive automatiquement les informations relatives au concert. À partir de l'historique de visionnage et des profils de goûts musicaux, elle recommande ensuite des concerts ultra-personnalisés grâce à un processus d'IA en trois étapes : recherche multi-requêtes, réordonnancement, et évaluation par un expert.

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