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레시피 목록
데이터

Analisi dei dati degli utenti con l'intelligenza artificiale

Sono un progettista e sto attualmente progettando una piattaforma di aste. Durante la fase di progettazione, mi capita spesso di chiedermi: "Perché non vengono presentate offerte?". I problemi, che risultavano invisibili visualizzando separatamente in Excel il "tempo di offerta" e l'"importo dell'offerta vincente", sono emersi chiaramente una volta che ho sottoposto l'intero set di dati all'intelligenza artificiale. Questo esempio concreto mostra come un progettista, non esperto di statistica, abbia analizzato variabili complesse, come il numero di articoli, il tempo di offerta e l'importo dell'offerta vincente, utilizzando l'intelligenza artificiale (ChatGPT) per identificare visivamente i modelli di comportamento degli utenti e ricavare strategie di miglioramento del servizio.

8722026. 4. 3.
1

Definizione del problema: "Perché non fare un'offerta?" (Limitazioni di Excel)

2

[Preparazione] Pulizia dei dati

#ChatGPT
3

Comprendere le relazioni: le variabili si muovono in modo coordinato? (Correlazione generale)

#ChatGPT
4

Individuazione degli assi chiave: Scoprire i "flussi invisibili" che attraversano i dati (PCA)

#ChatGPT
5

Segmentazione della clientela: raggruppamento in base a modelli comportamentali (clustering)

#ChatGPT
6

Piano d'azione: "Quali barriere dovremmo rimuovere per quali gruppi?"

#ChatGPT
7

Mentre organizzo

Step Roadmap

양
양승범

클로드로 기획을 하는 법을 배우고 업무에 적용해보고 있습니다. 바이브 코딩으로 서비스를 만들고 창업을 꿈꿉니다.

댓글 2개

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Analisi dei dati degli utenti con l'intelligenza artificiale

Sono un progettista e sto attualmente progettando una piattaforma di aste. Durante la fase di progettazione, mi capita spesso di chiedermi: "Perché non vengono presentate offerte?". I problemi, che risultavano invisibili visualizzando separatamente in Excel il "tempo di offerta" e l'"importo dell'offerta vincente", sono emersi chiaramente una volta che ho sottoposto l'intero set di dati all'intelligenza artificiale. Questo esempio concreto mostra come un progettista, non esperto di statistica, abbia analizzato variabili complesse, come il numero di articoli, il tempo di offerta e l'importo dell'offerta vincente, utilizzando l'intelligenza artificiale (ChatGPT) per identificare visivamente i modelli di comportamento degli utenti e ricavare strategie di miglioramento del servizio.

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1

Definizione del problema: "Perché non fare un'offerta?" (Limitazioni di Excel)

2

[Preparazione] Pulizia dei dati

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3

Comprendere le relazioni: le variabili si muovono in modo coordinato? (Correlazione generale)

#ChatGPT
4

Individuazione degli assi chiave: Scoprire i "flussi invisibili" che attraversano i dati (PCA)

#ChatGPT
5

Segmentazione della clientela: raggruppamento in base a modelli comportamentali (clustering)

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