Nonostante centinaia di spettacoli si tengano ogni mese nel mercato della musica classica, le informazioni sono frammentate su piattaforme come KOPIS, i siti web dei singoli teatri e i blog personali. Per il pubblico neofita o per chi sta iniziando ad ampliare i propri orizzonti musicali, trovare uno spettacolo che "potrebbe piacere" rappresenta un ostacolo significativo. Gli appassionati di musica classica gestiscono la propria cronologia di visione in modo sporadico, annotandola su quaderni, promemoria e post sui social media. Le foto dei biglietti finiscono dimenticate nelle gallerie e i ricordi dei brani ascoltati o degli artisti presenti svaniscono nel tempo. Poiché questi dati di visione non vengono raccolti in modo sistematico, è stato finora impossibile formulare raccomandazioni personalizzate basate su tali dati. Questo servizio permette agli appassionati di musica classica di scattare semplicemente una foto del proprio biglietto: l'intelligenza artificiale riconosce e archivia automaticamente le informazioni sullo spettacolo. Sulla base della cronologia di visione accumulata e dei profili di gusto, il servizio raccomanda quindi spettacoli altamente personalizzati attraverso un processo di intelligenza artificiale in tre fasi (Recupero Multi-Query → Riordinamento → LLM-as-Judge).

Nonostante centinaia di spettacoli si tengano ogni mese nel mercato della musica classica, le informazioni sono frammentate su piattaforme come KOPIS, i siti web dei singoli teatri e i blog personali. Per il pubblico neofita o per chi sta iniziando ad ampliare i propri orizzonti musicali, trovare uno spettacolo che "potrebbe piacere" rappresenta un ostacolo significativo. Gli appassionati di musica classica gestiscono la propria cronologia di visione in modo sporadico, annotandola su quaderni, promemoria e post sui social media. Le foto dei biglietti finiscono dimenticate nelle gallerie e i ricordi dei brani ascoltati o degli artisti presenti svaniscono nel tempo. Poiché questi dati di visione non vengono raccolti in modo sistematico, è stato finora impossibile formulare raccomandazioni personalizzate basate su tali dati. Questo servizio permette agli appassionati di musica classica di scattare semplicemente una foto del proprio biglietto: l'intelligenza artificiale riconosce e archivia automaticamente le informazioni sullo spettacolo. Sulla base della cronologia di visione accumulata e dei profili di gusto, il servizio raccomanda quindi spettacoli altamente personalizzati attraverso un processo di intelligenza artificiale in tre fasi (Recupero Multi-Query → Riordinamento → LLM-as-Judge).