AI 에이전트에 대한 이야기가 요즘 정말 많죠? 근데 막상 실제로 써보면 기대만큼 안 되는 경우가 많더라구요. 왜 그런지 분석한 글이 있어서 가져왔어요. 여러분의 생각은 어떠세요? **10분 안에 이런 내용 알려드려요!** - AI 에이전트가 왜 아직 완벽하지 않은지 - 실제 프로덕션에서 마주치는 한계점들 - 에이전트 활용의 현실적인 접근법 --- ### 복합 오류의 함정 AI 에이전트의 가장 큰 문제는 오류의 누적이다. 개별 단계에서 95% 정확도를 달성해도, 10단계를 거치면 전체 정확도는 0.95¹⁰ = 60%로 떨어진다. 20단계면 36%다. 실제 업무는 수십 단계를 거치는 경우가 많기 때문에, 중간에 한 번만 잘못되어도 전체 결과가 틀어진다. ### 환각(Hallucination)이 치명적인 이유 사람이 직접 AI를 쓸 때는 "이상한데?"라고 느끼면 바로잡을 수 있다. 하지만 에이전트가 자율적으로 돌 때는 환각을 환각인지 모른다. 존재하지 않는 API를 호출하고
AI 에이전트에 대한 이야기가 요즘 정말 많죠? 근데 막상 실제로 써보면 기대만큼 안 되는 경우가 많더라구요. 왜 그런지 분석한 글이 있어서 가져왔어요. 여러분의 생각은 어떠세요? **10분 안에 이런 내용 알려드려요!** - AI 에이전트가 왜 아직 완벽하지 않은지 - 실제 프로덕션에서 마주치는 한계점들 - 에이전트 활용의 현실적인 접근법 --- ### 복합 오류의 함정 AI 에이전트의 가장 큰 문제는 오류의 누적이다. 개별 단계에서 95% 정확도를 달성해도, 10단계를 거치면 전체 정확도는 0.95¹⁰ = 60%로 떨어진다. 20단계면 36%다. 실제 업무는 수십 단계를 거치는 경우가 많기 때문에, 중간에 한 번만 잘못되어도 전체 결과가 틀어진다. ### 환각(Hallucination)이 치명적인 이유 사람이 직접 AI를 쓸 때는 "이상한데?"라고 느끼면 바로잡을 수 있다. 하지만 에이전트가 자율적으로 돌 때는 환각을 환각인지 모른다. 존재하지 않는 API를 호출하고
