문제

다국어/다중 케이스 컨벤션 코드베이스에서 grep/search 기반 탐색의 한계:

• 변수명: tagIds (JS) vs tag_ids (Python)
• UI 텍스트: "태그", "Tag", "tags"
• DB 컬럼: tag_ids, API 필드: tagIds

키워드 검색만으로는 데이터 흐름과 처리 로직을 파악할 수 없음.

효과

• Frontend → API Client → Backend Endpoint → Service → Repository 전체 흐름 추적
• 케이스 변환(camelCase ↔ snake_case) 경계 파악
• 누락된 파라미터, 연결 끊김 지점 정확히 식별

사용 시점

• 버그 원인이 불명확할 때
• 여러 계층에 걸친 데이터 흐름 문제일 때
• 검색으로 찾은 코드가 실제 문제 지점이 아닐 때

프롬프트

bash
grep이나 search를 이용한 코드베이스 검색이 아닌 코드베이스를 한줄 한줄 읽어서 문맥을 이해하고 처리 로직과 데이터 흐름을 완벽하게 이해하여 원인 분석하고 어떻게 수정할지 설명을 먼저 해줘.

문제

다국어/다중 케이스 컨벤션 코드베이스에서 grep/search 기반 탐색의 한계:

• 변수명: tagIds (JS) vs tag_ids (Python)
• UI 텍스트: "태그", "Tag", "tags"
• DB 컬럼: tag_ids, API 필드: tagIds

키워드 검색만으로는 데이터 흐름과 처리 로직을 파악할 수 없음.

효과

• Frontend → API Client → Backend Endpoint → Service → Repository 전체 흐름 추적
• 케이스 변환(camelCase ↔ snake_case) 경계 파악
• 누락된 파라미터, 연결 끊김 지점 정확히 식별

사용 시점

• 버그 원인이 불명확할 때
• 여러 계층에 걸친 데이터 흐름 문제일 때
• 검색으로 찾은 코드가 실제 문제 지점이 아닐 때

프롬프트

bash
grep이나 search를 이용한 코드베이스 검색이 아닌 코드베이스를 한줄 한줄 읽어서 문맥을 이해하고 처리 로직과 데이터 흐름을 완벽하게 이해하여 원인 분석하고 어떻게 수정할지 설명을 먼저 해줘.