- 大型企业在人工智能应用方面出人意料地落后的真正原因 - 随着那些无需编写任何代码就能熟练使用 Python 的从业者出现,生产力差距如今已无法弥合。在同一个时代,有人会问 ChatGPT “我今天午饭吃什么?”,也有人会使用人工智能将 30 个 Excel 财务模型完全转换为 Python 代码。最近,Martin Alderson 撰写的一篇文章在业内广为流传。标题本身就很直观,但其要点是:人工智能用户现在明显分为两类,而且他们之间的差距正在以惊人的速度扩大。说实话,我能感受到这种差异。有些人使用同样的人工智能工具,却能实现 80% 的工作自动化,而另一些人仍然停留在“概括总结”的层面。1.高级用户 vs. 聊天机器人用户,同样的 AI,不同的世界• 第一类用户是所谓的“高级用户”。他们积极使用 Claude Code、
- 大型企业在人工智能应用方面出人意料地落后的真正原因 - 随着那些无需编写任何代码就能熟练使用 Python 的从业者出现,生产力差距如今已无法弥合。在同一个时代,有人会问 ChatGPT “我今天午饭吃什么?”,也有人会使用人工智能将 30 个 Excel 财务模型完全转换为 Python 代码。最近,Martin Alderson 撰写的一篇文章在业内广为流传。标题本身就很直观,但其要点是:人工智能用户现在明显分为两类,而且他们之间的差距正在以惊人的速度扩大。说实话,我能感受到这种差异。有些人使用同样的人工智能工具,却能实现 80% 的工作自动化,而另一些人仍然停留在“概括总结”的层面。1.高级用户 vs. 聊天机器人用户,同样的 AI,不同的世界• 第一类用户是所谓的“高级用户”。他们积极使用 Claude Code、