저는 코딩을 전혀 못해요. 진짜로요. Python이 뭔지, JavaScript가 뭔지 1도 몰랐어요.
그런 제가 회사에 입사한 지 이틀 만에 뉴스 스크래핑 도구를 만들었습니다. 👉 onda-news-scraper
이전 회사에서 홍보 업무를 할 때, 매일 아침마다 했던 일이 있어요. 네이버 뉴스, 각종 웹사이트를 일일이 뒤지면서 우리 회사 관련 기사를 찾아 정리하는 거였죠. 하루에 30분~1시간씩 잡아먹는 단순 반복 작업이었어요. 솔직히 너무 귀찮았거든요 😅
근데 이제는요? 지난 1년간 제가 직접 스크랩했던 뉴스 목록을 AI한테 던져주고 "앞으로 이런 기사들을 자동으로 찾아서 정리해줘"라고 시켰더니 진짜로 만들어주더라고요. 그것도 이틀 만에요.
이게 바로 바이브 코딩(Vibe Coding)입니다.
시간 잡아먹는 일, 반복 작업하던 일부터 AI로 나만의 도구를 만드는 것. 거창하게 "세상을 바꿀 앱"이 아니라, 내 업무를 편하게 해주는 작은 도구부터 시작하는 거예요. 오늘은 "바이브 코딩이 뭔데? 나도 할 수 있는 거야?"라고 궁금해하시는 분들을 위해 처음부터 차근차근 설명해 드릴게요 🙂
바이브 코딩을 이해하는 가장 쉬운 방법은 스마트폰 카메라를 떠올리는 거예요.
과거에 사진 잘 찍으려면 어떻게 해야 했는지 기억나세요? 조리개, 셔터 스피드, ISO 감도... 이런 복잡한 개념을 다 알아야 했죠. 필름 카메라 시절엔 현상 기술까지 익혀야 했고요. 그러니까 '사진가'는 전문직이었던 거예요.
근데 지금은요? 스마트폰 꺼내서 셔터 버튼만 누르면 끝이잖아요. 인물 모드 켜면 배경 흐림까지 알아서 처리해주고요. 기술적인 건 카메라가 다 알아서 하고, 우리는 "뭘 찍을까"에만 집중하면 되는 거죠.
바이브 코딩도 똑같아요.
예전에는 앱 하나 만들려면 프로그래밍 언어를 몇 년씩 공부해야 했어요. 이게 바로 '수동 모드'였죠. 하지만 이제는 AI에게 "로그인 화면 만들어줘", "버튼 색 파란색으로 바꿔줘"라고 말로 시키면 되는 '자동 모드'가 열린 거예요.
좀 더 와닿게 설명해 볼게요.
당신이 사진작가라고 상상해 보세요. 지금까지는 앱을 만들려면 개발자한테 "내가 원하는 포트폴리오 사이트는 이런 거야..."라고 설명하느라 진 빠졌을 거예요. 내 머릿속에 있는 걸 남에게 전달하는 게 얼마나 힘든 일인지, 다들 아시잖아요.
그런데 바이브 코딩 시대에는요? 당신이 직접 촬영 현장을 지휘하는 감독이 됩니다.
중요한 건 뭘까요? 어떤 사진을 찍어야 하는지 아는 건 여전히 당신이라는 거예요. AI는 시키는 대로 빠르게 세팅해줄 뿐, "이 구도가 좋은 사진인지"는 판단 못 해요. 결국 수년간의 경험과 감각이 있는 당신이 핵심인 거죠.
"좋아, 대충 알겠어. 근데 실제로 뭘 만들 수 있는 건데?" 이게 제일 궁금하시죠?
제 사례처럼 반복 작업을 자동화하는 도구가 가장 좋은 시작점이에요. 몇 가지 예시를 더 들어드릴게요.
역사 전문가라면? 박물관에서 유물 사진을 찍으면 관련 역사를 설명해주는 '나만의 도슨트 앱'을 주말 동안 만들 수 있어요. 예전엔 개발사에 의뢰하면 몇천만 원 들었을 일이, 이제는 AI랑 대화 몇 시간이면 프로토타입이 나와요.
회계사라면? 엑셀로 매번 반복하던 복잡한 세무 계산을 자동화해주는 프로그램을 만들어서 동료들에게 배포할 수 있어요. "이거 내가 만든 건데 한번 써볼래?"가 가능해지는 거죠.
피트니스 트레이너라면? 회원들의 운동 기록과 식단을 관리해주는 전용 앱을 직접 제작해서 서비스 차별화를 할 수 있어요.
핵심은 이거예요. 컴퓨터가 주는 프로그램만 수동적으로 쓰던 시대는 끝났어요. 이제 당신은 AI와 대화하며 **당신의 노하우가 담긴 도구를 직접 만들어 쓰는 창작자(Creator)**가 될 수 있어요 🚀
여기서 한 가지 오해를 풀어야 해요.
"바이브 코딩은 아무것도 몰라도 된다"는 말, 반은 맞고 반은 틀려요. 코딩 문법은 몰라도 되지만, **'일을 시키는 논리'**는 알아야 해요.
아무리 좋은 자동 카메라도 구도를 엉망으로 잡으면 좋은 사진이 안 나오잖아요? 마찬가지로 AI에게 "좋은 거 만들어줘"라고 하면 엉뚱한 결과물이 나와요. "뉴스 스크래핑 도구를 만들 건데, 먼저 네이버 뉴스에서 키워드로 검색하고, 기사 제목과 링크를 추출하고, 엑셀 파일로 저장해줘" 이렇게 단계를 나눠서 시켜야 해요.
이걸 어려운 말로 **'컴퓨팅 사고(Computational Thinking)'**라고 부르는데요. 쉽게 말하면:
또 하나 중요한 게 있어요. AI는 눈치 없는 똑똑한 신입 사원이라고 생각하세요. 기억력이 짧아서 앞에서 한 얘기를 금방 까먹거든요.
그래서 일 시키기 전에 배경지식을 충분히 줘야 해요. "이 앱의 목적이 뭔지, 주요 타겟은 누군지, 절대 하지 말아야 할 건 뭔지" 적은 작업 지시서를 먼저 건네주는 거죠. 그리고 "예쁘게 해줘" 대신 **"배경은 파란색(#0000FF)으로 하고 글자 크기는 14포인트로 해줘"**라고 구체적으로 말해야 해요.
여기서 솔직하게 말씀드릴게요. 바이브 코딩이 마법 지팡이는 아니에요. 몇 가지 함정이 있거든요 🕳️
1. AI는 가끔 거짓말을 해요
AI(스태프)는 가끔 조명을 엉뚱한 데 설치해 놓고도 **"완벽하게 세팅했습니다!"**라고 자신 있게 말해요. 이걸 전문 용어로 '환각(Hallucination)'이라고 부르는데요.
그러니까 AI가 만든 결과물이 당신 의도대로 작동하는지 꼭 확인해야 해요. 촬영본을 확인 안 하고 현장 철수하면 그 책임은 감독인 당신에게 있거든요.
2. 보안은 비전문가에게 가장 큰 벽이에요
AI는 스튜디오 문 잠그는 법을 깜빡할 때가 많아요. 고객의 개인정보가 털리지 않도록 보안 설정을 확인해야 하는데, 이건 솔직히 코딩 모르는 분들에게 가장 어려운 부분이에요. 이 부분은 bkamp 같은 커뮤니티에서 다른 빌더들의 도움을 받는 게 좋습니다.
3. '벽'은 아직 있어요
처음 뚝딱 만드는 건 쉬워요. 근데 도구를 쓰다 보면 "여기에 기능 하나만 더 추가해줘"라고 할 때 문제가 생겨요.
계획 없이 기능만 덕지덕지 붙이다 보면, 나중에는 건드리기만 해도 전체가 와르르 무너지는 '스파게티 코드'가 되거든요 🍝 그래서 처음부터 구조를 좀 생각하면서 만드는 게 중요해요.
4. 최소한의 용어는 알아야 해요
카메라 원리 몰라도 사진은 찍을 수 있지만, '역광'이나 '노출' 같은 단어를 알면 훨씬 좋은 사진을 찍을 수 있잖아요?
마찬가지로 코드를 직접 짤 필요는 없지만, 데이터베이스, API, 서버 같은 기본 용어가 뭔지는 알아야 AI와 대화가 통해요. 에러가 났을 때 빨간 글씨(에러 메시지)를 읽고 AI에게 "이 부분이 틀렸다는데 고쳐줘"라고 전달하는 요령도 익혀야 하고요.
바이브 코딩은 완벽한 요술봉은 아니에요. 하지만 과거에는 수년의 수련이 필요했던 '소프트웨어 제작'이라는 권력을 당신의 손에 쥐여줬어요.
저처럼 코딩 1도 모르는 사람도 이틀 만에 업무 자동화 도구를 만들었어요. 거창한 게 아니라, 매일 30분씩 잡아먹던 귀찮은 일을 없앤 거죠. 이게 첫걸음이에요.
솔직히 말씀드리면, 아직 진입 장벽이 있는 건 맞아요. 그래서 bkamp 같은 커뮤니티가 존재하는 거고요. 혼자 헤매지 않고, 먼저 시작한 빌더들의 경험을 나누면서 함께 성장할 수 있거든요.
두려워하지 말고 셔터를 눌러보세요. 📷
다만, 좋은 사진을 위해 피사체를 관찰하듯, 좋은 소프트웨어를 위해 당신의 아이디어를 논리적으로 다듬는 노력은 멈추지 마세요. 결국 AI는 도구고, 핵심은 당신의 전문성이니까요 ✨
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저는 코딩을 전혀 못해요. 진짜로요. Python이 뭔지, JavaScript가 뭔지 1도 몰랐어요.
그런 제가 회사에 입사한 지 이틀 만에 뉴스 스크래핑 도구를 만들었습니다. 👉 onda-news-scraper
이전 회사에서 홍보 업무를 할 때, 매일 아침마다 했던 일이 있어요. 네이버 뉴스, 각종 웹사이트를 일일이 뒤지면서 우리 회사 관련 기사를 찾아 정리하는 거였죠. 하루에 30분~1시간씩 잡아먹는 단순 반복 작업이었어요. 솔직히 너무 귀찮았거든요 😅
근데 이제는요? 지난 1년간 제가 직접 스크랩했던 뉴스 목록을 AI한테 던져주고 "앞으로 이런 기사들을 자동으로 찾아서 정리해줘"라고 시켰더니 진짜로 만들어주더라고요. 그것도 이틀 만에요.
이게 바로 바이브 코딩(Vibe Coding)입니다.
시간 잡아먹는 일, 반복 작업하던 일부터 AI로 나만의 도구를 만드는 것. 거창하게 "세상을 바꿀 앱"이 아니라, 내 업무를 편하게 해주는 작은 도구부터 시작하는 거예요. 오늘은 "바이브 코딩이 뭔데? 나도 할 수 있는 거야?"라고 궁금해하시는 분들을 위해 처음부터 차근차근 설명해 드릴게요 🙂
바이브 코딩을 이해하는 가장 쉬운 방법은 스마트폰 카메라를 떠올리는 거예요.
과거에 사진 잘 찍으려면 어떻게 해야 했는지 기억나세요? 조리개, 셔터 스피드, ISO 감도... 이런 복잡한 개념을 다 알아야 했죠. 필름 카메라 시절엔 현상 기술까지 익혀야 했고요. 그러니까 '사진가'는 전문직이었던 거예요.
근데 지금은요? 스마트폰 꺼내서 셔터 버튼만 누르면 끝이잖아요. 인물 모드 켜면 배경 흐림까지 알아서 처리해주고요. 기술적인 건 카메라가 다 알아서 하고, 우리는 "뭘 찍을까"에만 집중하면 되는 거죠.
바이브 코딩도 똑같아요.
예전에는 앱 하나 만들려면 프로그래밍 언어를 몇 년씩 공부해야 했어요. 이게 바로 '수동 모드'였죠. 하지만 이제는 AI에게 "로그인 화면 만들어줘", "버튼 색 파란색으로 바꿔줘"라고 말로 시키면 되는 '자동 모드'가 열린 거예요.
좀 더 와닿게 설명해 볼게요.
당신이 사진작가라고 상상해 보세요. 지금까지는 앱을 만들려면 개발자한테 "내가 원하는 포트폴리오 사이트는 이런 거야..."라고 설명하느라 진 빠졌을 거예요. 내 머릿속에 있는 걸 남에게 전달하는 게 얼마나 힘든 일인지, 다들 아시잖아요.
그런데 바이브 코딩 시대에는요? 당신이 직접 촬영 현장을 지휘하는 감독이 됩니다.
중요한 건 뭘까요? 어떤 사진을 찍어야 하는지 아는 건 여전히 당신이라는 거예요. AI는 시키는 대로 빠르게 세팅해줄 뿐, "이 구도가 좋은 사진인지"는 판단 못 해요. 결국 수년간의 경험과 감각이 있는 당신이 핵심인 거죠.
"좋아, 대충 알겠어. 근데 실제로 뭘 만들 수 있는 건데?" 이게 제일 궁금하시죠?
제 사례처럼 반복 작업을 자동화하는 도구가 가장 좋은 시작점이에요. 몇 가지 예시를 더 들어드릴게요.
역사 전문가라면? 박물관에서 유물 사진을 찍으면 관련 역사를 설명해주는 '나만의 도슨트 앱'을 주말 동안 만들 수 있어요. 예전엔 개발사에 의뢰하면 몇천만 원 들었을 일이, 이제는 AI랑 대화 몇 시간이면 프로토타입이 나와요.
회계사라면? 엑셀로 매번 반복하던 복잡한 세무 계산을 자동화해주는 프로그램을 만들어서 동료들에게 배포할 수 있어요. "이거 내가 만든 건데 한번 써볼래?"가 가능해지는 거죠.
피트니스 트레이너라면? 회원들의 운동 기록과 식단을 관리해주는 전용 앱을 직접 제작해서 서비스 차별화를 할 수 있어요.
핵심은 이거예요. 컴퓨터가 주는 프로그램만 수동적으로 쓰던 시대는 끝났어요. 이제 당신은 AI와 대화하며 **당신의 노하우가 담긴 도구를 직접 만들어 쓰는 창작자(Creator)**가 될 수 있어요 🚀
여기서 한 가지 오해를 풀어야 해요.
"바이브 코딩은 아무것도 몰라도 된다"는 말, 반은 맞고 반은 틀려요. 코딩 문법은 몰라도 되지만, **'일을 시키는 논리'**는 알아야 해요.
아무리 좋은 자동 카메라도 구도를 엉망으로 잡으면 좋은 사진이 안 나오잖아요? 마찬가지로 AI에게 "좋은 거 만들어줘"라고 하면 엉뚱한 결과물이 나와요. "뉴스 스크래핑 도구를 만들 건데, 먼저 네이버 뉴스에서 키워드로 검색하고, 기사 제목과 링크를 추출하고, 엑셀 파일로 저장해줘" 이렇게 단계를 나눠서 시켜야 해요.
이걸 어려운 말로 **'컴퓨팅 사고(Computational Thinking)'**라고 부르는데요. 쉽게 말하면:
또 하나 중요한 게 있어요. AI는 눈치 없는 똑똑한 신입 사원이라고 생각하세요. 기억력이 짧아서 앞에서 한 얘기를 금방 까먹거든요.
그래서 일 시키기 전에 배경지식을 충분히 줘야 해요. "이 앱의 목적이 뭔지, 주요 타겟은 누군지, 절대 하지 말아야 할 건 뭔지" 적은 작업 지시서를 먼저 건네주는 거죠. 그리고 "예쁘게 해줘" 대신 **"배경은 파란색(#0000FF)으로 하고 글자 크기는 14포인트로 해줘"**라고 구체적으로 말해야 해요.
여기서 솔직하게 말씀드릴게요. 바이브 코딩이 마법 지팡이는 아니에요. 몇 가지 함정이 있거든요 🕳️
1. AI는 가끔 거짓말을 해요
AI(스태프)는 가끔 조명을 엉뚱한 데 설치해 놓고도 **"완벽하게 세팅했습니다!"**라고 자신 있게 말해요. 이걸 전문 용어로 '환각(Hallucination)'이라고 부르는데요.
그러니까 AI가 만든 결과물이 당신 의도대로 작동하는지 꼭 확인해야 해요. 촬영본을 확인 안 하고 현장 철수하면 그 책임은 감독인 당신에게 있거든요.
2. 보안은 비전문가에게 가장 큰 벽이에요
AI는 스튜디오 문 잠그는 법을 깜빡할 때가 많아요. 고객의 개인정보가 털리지 않도록 보안 설정을 확인해야 하는데, 이건 솔직히 코딩 모르는 분들에게 가장 어려운 부분이에요. 이 부분은 bkamp 같은 커뮤니티에서 다른 빌더들의 도움을 받는 게 좋습니다.
3. '벽'은 아직 있어요
처음 뚝딱 만드는 건 쉬워요. 근데 도구를 쓰다 보면 "여기에 기능 하나만 더 추가해줘"라고 할 때 문제가 생겨요.
계획 없이 기능만 덕지덕지 붙이다 보면, 나중에는 건드리기만 해도 전체가 와르르 무너지는 '스파게티 코드'가 되거든요 🍝 그래서 처음부터 구조를 좀 생각하면서 만드는 게 중요해요.
4. 최소한의 용어는 알아야 해요
카메라 원리 몰라도 사진은 찍을 수 있지만, '역광'이나 '노출' 같은 단어를 알면 훨씬 좋은 사진을 찍을 수 있잖아요?
마찬가지로 코드를 직접 짤 필요는 없지만, 데이터베이스, API, 서버 같은 기본 용어가 뭔지는 알아야 AI와 대화가 통해요. 에러가 났을 때 빨간 글씨(에러 메시지)를 읽고 AI에게 "이 부분이 틀렸다는데 고쳐줘"라고 전달하는 요령도 익혀야 하고요.
바이브 코딩은 완벽한 요술봉은 아니에요. 하지만 과거에는 수년의 수련이 필요했던 '소프트웨어 제작'이라는 권력을 당신의 손에 쥐여줬어요.
저처럼 코딩 1도 모르는 사람도 이틀 만에 업무 자동화 도구를 만들었어요. 거창한 게 아니라, 매일 30분씩 잡아먹던 귀찮은 일을 없앤 거죠. 이게 첫걸음이에요.
솔직히 말씀드리면, 아직 진입 장벽이 있는 건 맞아요. 그래서 bkamp 같은 커뮤니티가 존재하는 거고요. 혼자 헤매지 않고, 먼저 시작한 빌더들의 경험을 나누면서 함께 성장할 수 있거든요.
두려워하지 말고 셔터를 눌러보세요. 📷
다만, 좋은 사진을 위해 피사체를 관찰하듯, 좋은 소프트웨어를 위해 당신의 아이디어를 논리적으로 다듬는 노력은 멈추지 마세요. 결국 AI는 도구고, 핵심은 당신의 전문성이니까요 ✨
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