一种奇特的逆转正在上演：拥有五年经验的TensorFlow专家们正在哭泣，而那些在研究、产品和销售之间辗转的“临时工”却在欢笑。在人工智能时代，垄断超额收益（alpha）的不再是线性精英，而是那些职业道路曲折蜿蜒的人才。在会议室里讲解职业发展时，我们常常会听到类似资产负债表的描述：分析师→经理→总监→一个被称为“高级领导”的舒适平台。几十年来，这似乎一直是人们的普遍认知。但如今，那些晋升最快的人并非在按部就班地攀爬，而是在像调整投资组合一样调整自己的职业生涯。这与投资者在流动性不足的市场中追逐超额收益的原理如出一辙。那么，为什么不将这种逻辑应用到自己的职业生涯中呢？这一点在人工智能领域尤为残酷地体现出来。那些多年来专注于特定技术的人，他们的技能突然变得“哦，这不是很基础吗？”，而那些在研发、产品开发和市场推广之间来回切换的人，则亲身经历了人工智能是如何进入现实世界并创造利润的。创造产品的不是技术，
一种奇特的逆转正在上演：拥有五年经验的TensorFlow专家们正在哭泣，而那些在研究、产品和销售之间辗转的“临时工”却在欢笑。在人工智能时代，垄断超额收益（alpha）的不再是线性精英，而是那些职业道路曲折蜿蜒的人才。在会议室里讲解职业发展时，我们常常会听到类似资产负债表的描述：分析师→经理→总监→一个被称为“高级领导”的舒适平台。几十年来，这似乎一直是人们的普遍认知。但如今，那些晋升最快的人并非在按部就班地攀爬，而是在像调整投资组合一样调整自己的职业生涯。这与投资者在流动性不足的市场中追逐超额收益的原理如出一辙。那么，为什么不将这种逻辑应用到自己的职业生涯中呢？这一点在人工智能领域尤为残酷地体现出来。那些多年来专注于特定技术的人，他们的技能突然变得“哦，这不是很基础吗？”，而那些在研发、产品开发和市场推广之间来回切换的人，则亲身经历了人工智能是如何进入现实世界并创造利润的。创造产品的不是技术，
