> 为什么现在需要*原生AI*和*AI驱动型工作*？ 随着AI代理和LLM（生命周期管理）的最新进展， 我经常听到有人说：“现在，开发可以凭直觉完成，AI可以用直觉编码完成一切。” 虽然我同意其中的一些观点，但我认为这种趋势是一种**危险的误解**。 -- ## 开发并没有变得更容易， 但**能够**推理**的工具已经出现。 AI并不**理解**代码。 它只是根据过往记录和上下文**推断**最可能的答案。 开发的本质无论过去还是现在都没有改变。 - 清晰的定义和意图 - 详细的需求 - 一致的设计 - 可验证的标准 缺少这些，人类程序员会失败， AI程序员也会同样失败。 --- ## 为什么直觉编码很危险？ 这就是Vibe Coding的开端： > “创建登录。” > “添加支付方式。” > “哦，可以了？” 一开始速度很快。 但随着时间的推移，问题不可避免地会出现。 - 没有人能解释代码的意图。 - 没有人知道为什么会这样实现。 - 没有人能修复bug。 - 最终，只能“重写”。 这是因为这种结构**将思考委托给了AI，而人们只
> 为什么现在需要*原生AI*和*AI驱动型工作*？ 随着AI代理和LLM（生命周期管理）的最新进展， 我经常听到有人说：“现在，开发可以凭直觉完成，AI可以用直觉编码完成一切。” 虽然我同意其中的一些观点，但我认为这种趋势是一种**危险的误解**。 -- ## 开发并没有变得更容易， 但**能够**推理**的工具已经出现。 AI并不**理解**代码。 它只是根据过往记录和上下文**推断**最可能的答案。 开发的本质无论过去还是现在都没有改变。 - 清晰的定义和意图 - 详细的需求 - 一致的设计 - 可验证的标准 缺少这些，人类程序员会失败， AI程序员也会同样失败。 --- ## 为什么直觉编码很危险？ 这就是Vibe Coding的开端： > “创建登录。” > “添加支付方式。” > “哦，可以了？” 一开始速度很快。 但随着时间的推移，问题不可避免地会出现。 - 没有人能解释代码的意图。 - 没有人知道为什么会这样实现。 - 没有人能修复bug。 - 最终，只能“重写”。 这是因为这种结构**将思考委托给了AI，而人们只
