尽管古典音乐市场每月都有数百场演出，但信息却分散在KOPIS、各个演出场馆的网站和个人博客等平台上。对于初学者或刚刚开始拓展音乐品味的人来说，找到“可能喜欢的演出”是一大障碍。古典音乐爱好者通常通过笔记本、备忘录和社交媒体帖子零散地记录他们的观看历史。门票照片淹没在照片库中，随着时间的流逝，人们对听过哪些曲目或哪些表演者的记忆也逐渐模糊。由于这些观看数据没有被系统地积累，因此基于这些数据进行个性化推荐一直是不可能的。这项服务允许古典音乐爱好者只需拍摄门票照片，人工智能即可自动识别并存档演出信息。然后，基于积累的观看历史和品味档案，它通过三阶段人工智能流程（多查询检索→重新排序→LLM作为评判者）推荐高度个性化的演出。

尽管古典音乐市场每月都有数百场演出，但信息却分散在KOPIS、各个演出场馆的网站和个人博客等平台上。对于初学者或刚刚开始拓展音乐品味的人来说，找到“可能喜欢的演出”是一大障碍。古典音乐爱好者通常通过笔记本、备忘录和社交媒体帖子零散地记录他们的观看历史。门票照片淹没在照片库中，随着时间的流逝，人们对听过哪些曲目或哪些表演者的记忆也逐渐模糊。由于这些观看数据没有被系统地积累，因此基于这些数据进行个性化推荐一直是不可能的。这项服务允许古典音乐爱好者只需拍摄门票照片，人工智能即可自动识别并存档演出信息。然后，基于积累的观看历史和品味档案，它通过三阶段人工智能流程（多查询检索→重新排序→LLM作为评判者）推荐高度个性化的演出。