클래식 공연 시장은 매달 수백 건의 공연이 열리지만, 정보가 KOPIS, 각 공연장 홈페이지, 개인 블로그 등에 파편화되어 있습니다. 특히 초보 관객이나 취향을 막 넓혀가는 관객에게는 "내가 좋아할 만한 공연"을 찾는 것 자체가 높은 진입장벽입니다. 클래식 팬들은 자신의 관람 이력을 수첩, 메모, SNS 게시물 등으로 산발적으로 관리합니다. 티켓 사진은 갤러리에 묻히고, 어떤 곡을 들었는지, 어떤 연주자였는지 시간이 지나면 기억에서 흐려집니다. 이러한 관람 데이터가 체계적으로 축적되지 않으니, 그 데이터를 기반으로 한 맞춤 추천도 불가능했습니다. 클래식 공연 관람객이 티켓 사진 한 장만 촬영하면 AI가 자동으로 공연 정보를 인식·아카이빙하고, 축적된 관람 이력과 취향 프로필을 기반으로 3단계 AI 파이프라인(Multi-Query Retrieval → Reranking → LLM-as-Judge)을 거쳐 초개인화된 공연을 추천해주는 서비스입니다.

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