你是否曾有过这样的经历：给人工智能分配任务后，即使是同一个人工智能模型，结果却截然不同？秘诀不在于人工智能模型本身，而在于包裹它的“封装（或称“框架”）”。斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员发现了一种自动优化这种封装的方法，从而获得了惊人的效率，仅需四分之一的信息量就能实现更好的性能。

你是否曾有过这样的经历：给人工智能分配任务后，即使是同一个人工智能模型，结果却截然不同？秘诀不在于人工智能模型本身，而在于包裹它的“封装（或称“框架”）”。斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员发现了一种自动优化这种封装的方法，从而获得了惊人的效率，仅需四分之一的信息量就能实现更好的性能。